NộI Dung
Sự khác biệt chính
Sự khác biệt giữa trung bình và trung bình là quan trọng để hiểu cho quan điểm lý thuyết thống kê, toán học và xác suất. Sự khác biệt chính giữa trung bình và trung bình là giá trị trung bình là giá trị trung bình của một tập hợp số trong khi trung vị là giá trị trung tâm hoặc trung điểm của một tập hợp các số hiển thị giá trị thấp hơn trước nó và giá trị cao hơn sau nó.
Trung bình là gì?
Theo lý thuyết thống kê và xác suất, trung vị là một số là một tập hợp số hoạt động như một dấu phân cách giữa giá trị thấp hơn và cao hơn, dân số, mẫu hoặc phân phối xác suất. Nó được tính bằng cách sắp xếp các số từ giá trị thấp nhất đến giá trị cao nhất và sau đó chọn số ở giữa. Ví dụ: dữ liệu 4,10,8,2,5 trước tiên sẽ được sắp xếp từ giá trị thấp hơn đến cao hơn là 2,4,5,8,10 và sau đó giá trị trung bình 5 sẽ được chọn làm trung vị. Trong trường hợp số chẵn, không có giá trị đơn, trung vị là chúng thường được xác định là giá trị trung bình của hai giá trị trung bình (trung vị của 2,4,8,10) là (4 + 8) / 2 = 6.
Có nghĩa là gì?
Các định nghĩa về trung bình khác nhau trong lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Nó phụ thuộc vào con. Nhưng thuật ngữ có nghĩa liên quan nhiều hơn đến lý thuyết trạng thái và xác suất. Thuật ngữ này được sử dụng đồng nghĩa với giá trị mong đợi. Giá trị trung bình hoặc trung bình số học là một loại trung bình hiển thị giá trị trung bình của một tập hợp số. Nó được tính bằng cách cộng tất cả các số và sau đó chia kết quả cho tổng số. Ví dụ: giá trị trung bình của 7,8,2,3,4,5 được tính bằng cách cộng 7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5 và chia cho tổng số là 6 cho kết quả là 5. Đối với một tập dữ liệu, thuật ngữ kỳ vọng và trung bình toán học cũng được sử dụng như một từ đồng nghĩa của trung bình số học. Giá trị trung bình của một tập hợp số được ký hiệu là, phát âm là Thanh x thanh.
Sự khác biệt chính
- Đối với phân phối bình thường, có nghĩa là được sử dụng. Đối với phân phối lệch, thường được sử dụng trung bình.
- Giá trị trung bình là trung bình của một tập hợp số trong khi trung vị là giá trị trung bình của một tập hợp dữ liệu cũng có thể được gọi là dấu phân cách giữa các giá trị thấp hơn và cao hơn trong một tập hợp dữ liệu.
- Khái niệm về giá trị trung bình cũng được sử dụng trong trung vị nếu tập dữ liệu có giá trị số chẵn. Không có khái niệm về trung vị trong trường hợp tính trung bình.
- Có nghĩa là không phải là một công cụ mạnh mẽ bởi vì nó bị ảnh hưởng phần lớn bởi các ngoại lệ. Trung vị phù hợp hơn cho các phân phối lệch để xuất phát từ xu hướng trung tâm vì nó mạnh mẽ và hợp lý hơn.
- Giá trị trung bình được tính bằng tất cả các số của một tập hợp dữ liệu nhất định và sau đó chia kết quả cho tổng số. Trung bình được tính bằng cách sắp xếp dữ liệu từ giá trị thấp hơn đến cao hơn và sau đó chọn giá trị trung bình.
