NộI Dung
Sự khác biệt chính
DSS là viết tắt của Hệ thống Hỗ trợ Quyết định và là một hệ thống được vi tính hóa cho thông tin giúp lựa chọn trong công ty hoặc khu vực doanh nghiệp. BI là viết tắt của Business Intelligence và hoạt động như một khoảng thời gian được sử dụng để làm sáng tỏ các gói chương trình phần mềm khác nhau giúp nhóm và quản trị dữ liệu và dữ liệu vô giá hoàn toàn khác nhau trong một công ty.
Biểu đồ so sánh
| Cơ sở của sự khác biệt | DSS | BI |
| Từ viết tắt | Hệ thống hỗ trợ quyết định | Kinh doanh thông minh |
| Định nghĩa | Một hệ thống máy tính cho thông tin giúp lựa chọn trong một công ty hoặc khu vực doanh nghiệp. | Một khoảng thời gian được sử dụng để làm sáng tỏ các gói chương trình phần mềm khác nhau giúp nhóm và quản trị dữ liệu và dữ liệu vô giá hoàn toàn khác nhau trong một công ty. |
| Lợi ích | Giúp người mua tìm ra các lỗi tồn tại trong hệ thống này và giúp họ phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định. | Giúp phân tích tự động và là kết quả của phương pháp cung cấp thực tế này mà chỉ đơn thuần là thực hiện một nửa còn lại để hành xử. |
| Sự quản lý | Cần thêm thời gian để bắt đầu thực hiện do các quy trình liên quan đòi hỏi thời gian và chủ yếu nắm lấy thông tin đối phó. | Mất ít thời gian hơn nhiều để hoàn thành tất cả các lựa chọn mà máy tính tự nghĩ ra và do thực tế này, sẽ không yêu cầu thông tin đối phó. |
| Các ứng dụng | Đơn đặt hàng, yêu cầu vật tư, lập kế hoạch kết quả, kiến thức tồn kho và thông tin tài chính giữa những người khác. | Hệ thống trợ giúp quyết định, truy vấn, báo cáo, xử lý phân tích, phân tích thống kê và khai thác thông tin. |
DSS là gì?
DSS là viết tắt của Hệ thống Hỗ trợ Quyết định và là một hệ thống được vi tính hóa cho thông tin giúp lựa chọn trong công ty hoặc khu vực doanh nghiệp. Khóa học chính của hệ thống biến thành phân tích các lĩnh vực dữ liệu lớn hơn và tổng hợp thông tin. DSS là một tiện ích dữ liệu tạo ra thông tin sâu rộng. Nó chỉ đơn giản là không đẹp giống như một tiện ích hoạt động, có lẽ được sử dụng để thu thập dữ liệu trong mọi trường hợp. Quản trị cấp trung đến cấp cao sử dụng DSS và điều quan trọng là phải xem nhiều dữ liệu khác nhau. Đối với sự kiện, DSS có thể được sử dụng rất hiệu quả để mở rộng thu nhập của công ty trong vòng sáu tháng tới và những nghi ngờ mới về hàng hóa cung cấp. Do các biện pháp đáng kể về các vấn đề thể hiện các con số thu nhập dự đoán, đây không phải là một sự tin cậy thực sự mà phải có tiềm năng bằng tay. Một DSS có thể kết hợp khá nhiều thành phần và tạo ra kết quả cuối cùng và kết quả trao đổi, xem xét nhóm hàng hóa trước đó cung cấp dữ liệu và các thành phần hiện tại. Một vùng lân cận hỗ trợ cảm xúc khác nhau có thể thể hiện thông tin bằng đồ họa và có thể kết hợp một khung chuyên gia hoặc trí tuệ nhân tạo (AI). Nó có thể có thể được dành cho các cán bộ doanh nghiệp hoặc một nhóm người lao động thông tin khác. Sự giúp đỡ được xem xét khác nhau đã phát triển chủ yếu từ các cuộc điều tra lý thuyết của chính quyền có thẩm quyền được thực hiện tại Viện Công nghệ Carnegie vào cuối những năm 1950 và giữa thập niên 1960, và công việc sử dụng được thực hiện trong những năm 1960. DSS là một lãnh thổ nghiên cứu về tư nhân của nó vào giữa những năm 1970, trước đó đã lên nắm quyền vào giữa những năm 1980. Ở trung tâm và cuối những năm 1980, các khung thông tin chính thức (EIS), các mạng hỗ trợ cảm xúc (GDSS) rộng rãi và các mạng lưới hỗ trợ cảm xúc phân cấp (ODSS) được phát triển từ một DSS của người mua sắm và người mẫu.
BI là gì?
BI là viết tắt của Business Intelligence và hoạt động như một khoảng thời gian được sử dụng để làm sáng tỏ các gói chương trình phần mềm khác nhau giúp nhóm và quản trị dữ liệu và dữ liệu vô giá hoàn toàn khác nhau trong một công ty. Nó bao gồm các hành động khác nhau tương ứng với khai thác thông tin, xử lý trực tuyến, báo cáo và truy vấn. Các khung thông minh trong Business Intelligence đưa ra các quan điểm thực tế, hiện tại và hiện tại về hoạt động của doanh nghiệp, thường sử dụng dữ liệu đã được lắp ráp vào một trái tim phân phối dữ liệu hoặc một nhà bán lẻ dữ liệu và tại các sự kiện làm việc từ dữ liệu vận hành. Các yếu tố lập trình tăng cường tiết lộ, trực quan cắt giảm các bài kiểm tra bàn xoay, khái niệm và khai thác thông tin có thể đo lường được. Các ứng dụng đảm nhiệm việc cung cấp, tạo, liên quan đến tiền và nhiều luồng dữ liệu doanh nghiệp khác nhau cho các tính năng kết hợp quản trị thực thi doanh nghiệp. Dữ liệu liên tục lắp ráp liên quan đến các tổ chức khác nhau trong cùng một doanh nghiệp có thể thường được gọi là điểm chuẩn. Đến bây giờ, các hiệp hội bắt đầu thấy rằng dữ liệu và thực chất không nên được coi là yếu tố trung lập của quản trị dữ liệu, tuy nhiên đáng kể phải giám sát trong một kỹ thuật doanh nghiệp phối hợp. Cam kết bảo vệ thông tin mang lại cho Doanh nghiệp thông minh và Quản lý nội dung doanh nghiệp. Cho đến thời điểm hiện tại, các hiệp hội đang thay đổi trong con đường của Trí tuệ kinh doanh hoạt động, hiện tại không được giám sát và không bị kiểm soát bởi các nhà bán lẻ. Theo thông lệ, các nhà bán lẻ Business Intelligence chỉ chuyên về việc xây dựng kim tự tháp dù sao bây giờ cũng có thể có một sự thay đổi triển vọng theo hướng đưa Business Intelligence đến mặt dưới của kim tự tháp với sự chú ý của khái niệm doanh nghiệp tự quản. Các khung này sẽ phác thảo thông tin doanh nghiệp bên trong các khu vực hồ sơ người mua sắm, người mua sắm, khảo sát thống kê, bộ phận giới thiệu, doanh thu hàng hóa, điều tra thực tế, và kiểm tra phân tán và chứng khoán cho một số ví dụ hiện tại.
Sự khác biệt chính
- DSS là viết tắt của Hệ thống Hỗ trợ Quyết định và là một hệ thống được vi tính hóa cho thông tin giúp lựa chọn trong công ty hoặc khu vực doanh nghiệp. Mặt khác, BI là viết tắt của Business Intelligence và hoạt động như một khoảng thời gian được sử dụng để làm sáng tỏ các gói chương trình phần mềm khác nhau giúp nhóm và quản trị dữ liệu và dữ liệu vô giá khác nhau trong một công ty.
- DSS giúp người mua tìm ra các lỗi tồn tại trong hệ thống này và giúp họ phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định. Mặt khác, BI giúp phân tích tự động và là kết quả của phương pháp cung cấp thực tế này mà chỉ có một nửa thực hiện còn lại để hành xử.
- DSS cần thêm thời gian để bắt đầu thực hiện do các quy trình liên quan đòi hỏi phải có thời gian và chủ yếu nắm lấy thông tin đối phó. Mặt khác, BI mất ít thời gian hơn để hoàn thành tất cả các lựa chọn mà máy tính tự nghĩ ra và do thực tế này, sẽ không yêu cầu thông tin đối phó.
- Một số tính năng chính của DSS bao gồm đơn đặt hàng bán sản phẩm, yêu cầu vật tư, lập kế hoạch kết quả, kiến thức về hàng tồn kho và thông tin tài chính trong số những thứ khác. Mặt khác, trong số nhiều tính năng chính của hệ thống trợ giúp cống hiến BI, truy vấn, báo cáo, xử lý phân tích, phân tích thống kê và khai thác thông tin.
- DSS có nguồn gốc từ BI, tuy nhiên về cơ bản là khóa học được sử dụng nhiều nhất hiện nay vẫn là khóa học đầu tiên.
