NộI Dung

• Sự khác biệt chính
• Thống kê mô tả so với thống kê suy luận
• Biểu đồ so sánh
• Thống kê mô tả là gì?
• Các loại
• Thống kê suy luận là gì?
• Tên miền
• Sự khác biệt chính
• Phần kết luận

Sự khác biệt chính

Sự khác biệt chính giữa Thống kê mô tả và Thống kê suy luận là Thống kê mô tả sử dụng dữ liệu để cung cấp các mô tả về dân số, thông qua các phép tính số hoặc biểu đồ hoặc bảng và Thống kê suy luận đưa ra kết luận và dự đoán về dân số dựa trên mẫu dữ liệu được lấy từ dân số trong câu hỏi.

Thống kê mô tả so với thống kê suy luận

Thống kê mô tả là một trong đó đặc trưng cho dân số. Mặt khác, thống kê suy luận được sử dụng để khái quát hóa dân số dựa trên các mẫu. Thống kê mô tả là thuật ngữ được cung cấp để kiểm tra dữ liệu giúp tóm tắt hoặc hiển thị dữ liệu một cách có ý nghĩa. Thống kê suy luận được gọi là lấy mẫu được sử dụng để đảm bảo mẫu được chọn đại diện cho dân số càng sát càng tốt. Trong thống kê mô tả, dữ liệu được tóm tắt và biểu diễn một cách chính xác bằng cách sử dụng biểu đồ, bảng và biểu đồ trong khi Thống kê suy luận xác định xác suất của các đặc tính của mẫu bằng lý thuyết xác suất. Trong thống kê mô tả, các công cụ được sử dụng để đo lường xu hướng trung tâm (trung bình / trung bình / chế độ), sự lan truyền dữ liệu (phạm vi, độ lệch chuẩn, v.v.) và trong Thống kê suy luận, các công cụ được sử dụng để kiểm tra giả thuyết, phân tích phương sai, v.v. .

Biểu đồ so sánh

Thống kê mô tả là gì?

Thống kê mô tả là thuật ngữ thống kê được đưa ra để khảo sát dữ liệu giúp mô tả, hiển thị hoặc dữ liệu trừu tượng trong một phạm vi quan trọng. Thống kê mô tả là rất quan trọng bởi vì nếu chúng tôi trình bày dữ liệu thô của chúng tôi, thật khó để tưởng tượng những gì dữ liệu đang hiển thị, đặc biệt là nếu có rất nhiều dữ liệu. Thống kê mô tả, do đó, cho phép chúng tôi trình bày dữ liệu theo cách có ý nghĩa hơn, cho phép giải thích dữ liệu đơn giản hơn. Thống kê mô tả mô tả dữ liệu thông qua thống kê và biểu đồ là một chủ đề quan trọng và được thảo luận trong các hướng dẫn Thống kê nông nghiệp khác.

Các loại

• Biện pháp của xu hướng trung ương: đây là những phương tiện xác định vị trí trung tâm của phân phối tần số cho một nhóm dữ liệu. Trong trường hợp này, phân phối tần suất chỉ đơn giản là phân phối và tiêu chuẩn của các nhãn hiệu được tính bởi 100 sinh viên theo mức thấp nhất đến cao nhất. Chúng tôi có thể giải thích vị trí trung tâm này bằng cách sử dụng một số thống kê, có chứa chế độ, trung vị và giá trị trung bình. Bạn có thể đọc về các biện pháp của một xu hướng trung tâm ở đây.
• Các biện pháp lây lan: đây là những phương tiện tóm tắt một nhóm dữ liệu bằng cách mô tả cách phân tán điểm số. Các biện pháp lây lan giúp chúng tôi rút ngắn mức độ lan truyền của các điểm số này. Để mô tả sự lây lan này, một số thống kê có sẵn cho chúng tôi, bao gồm phạm vi, tứ giác, độ lệch tuyệt đối, phương sai và độ lệch chuẩn.

Thống kê suy luận là gì?

Thống kê suy luận, không giống như thống kê mô tả, là nỗ lực áp dụng các kết luận thu được từ một nghiên cứu thực nghiệm cho các quần thể tổng quát hơn. Thống kê suy luận cố gắng trả lời các câu hỏi về quần thể và các mẫu không được thử nghiệm trong thí nghiệm đã cho. Nếu bạn thực hiện một cuộc khảo sát, mục tiêu là áp dụng hoàn thành cho một dân số chung hơn, giả sử phạm vi lấy mẫu đủ lớn và đại diện mẫu đủ cho công chúng rộng lớn hơn. Thống kê suy luận rất quan trọng vì các nghiên cứu và thí nghiệm cần phải tuyên bố và kết luận điều gì đó về dân số toàn diện và không chỉ trên mẫu đã nghiên cứu. Số liệu thống kê suy luận có giá trị khi kiểm tra từng thành viên của toàn bộ dân số không thuận tiện hoặc có thể. Thống kê suy luận sử dụng các mẫu thống kê để giúp bạn so sánh dữ liệu mẫu của mình với các mẫu khác hoặc nghiên cứu trước đó.

Tên miền

• Ước tính thông số. Điều này có nghĩa là lấy số liệu thống kê từ dữ liệu mẫu của bạn (ví dụ: trung bình mẫu) và sử dụng nó để nói điều gì đó về hằng số dân số (tức là, giá trị mong đợi).
• Xét nghiệm giả thuyết. Đây là nơi bạn có thể sử dụng dữ liệu mẫu để trả lời các câu hỏi nghiên cứu. Ví dụ, bạn có thể tò mò muốn biết liệu một loại thuốc trị ung thư mới có hiệu quả hay không. Hoặc nếu bữa sáng giúp trẻ thực hiện tốt hơn ở trường.

Sự khác biệt chính

1. Thống kê mô tả là một thứ tự liên quan đến việc mô tả dân số đang nghiên cứu. Thống kê suy luận là một loại thống kê; trong đó tập trung vào kết luận dân số, bằng cách phân tích và quan sát mẫu.
2. Có một biểu diễn dạng đồ họa hoặc dạng bảng của kết quả cuối cùng trong thống kê mô tả trong khi kết quả cuối cùng được hiển thị dưới dạng xác suất.
3. Thống kê mô tả mô tả dữ liệu, đã được biết đến, để tóm tắt mẫu. Ngược lại, thống kê suy luận cố gắng kết luận để tìm hiểu về dân số; mở rộng ra ngoài dữ liệu có sẵn.
4. Thống kê mô tả thu thập, tổ chức, phân tích và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa. Ngược lại, Thống kê suy luận tương phản dữ liệu, kiểm tra giả thuyết và đưa ra dự đoán về kết quả trong tương lai.
5. Thống kê mô tả mô tả một điều kiện trong khi thống kê suy luận giải thích khả năng xảy ra sự kiện.

Phần kết luận

Do đó, chúng tôi có một cuộc thảo luận đầy đủ về hai thuật ngữ, tất cả những gì bạn cần biết là thống kê mô tả là tất cả về việc thể hiện tập dữ liệu hiện tại của bạn trong khi thống kê suy luận tập trung vào việc đưa ra phỏng đoán về dân số bổ sung, nằm trên tập dữ liệu học việc. Trong khi thống kê mô tả cung cấp toàn bộ dữ liệu, nhà nghiên cứu đã nghiên cứu trong khi thống kê suy diễn, tạo ra cảm ứng, có nghĩa là dữ liệu cung cấp cho bạn không được nghiên cứu.